近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见（国能发科技〔2025〕73号），标志着我国能源行业正式进入人工智能深度融合新阶段。政策指出“要以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。”
政策的出台为能源安全生产与智能化管理带来重大发展机遇，敢为科技GainSense-AI 智能监测平台凭借领先的人工智能技术，已在多个能源场景实现深度应用。
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政策目标解读
人工智能运维成为重点发展方向
政策明确要求基于人工智能算法推动电力设备故障预测性维护，构建具备自主感知与智能决策能力的设备健康管理体系。特别在火电领域，强调通过深度学习等AI技术实现设备全生命周期智能管理，包括状态全景监测、健康量化评估和故障预警等核心功能。
多能源协同人工智能监测体系加速构建
政策要求建立覆盖多能源领域的人工智能监测体系，重点构建基于深度学习算法的设备状态感知与预警系统。通过人工智能技术实现跨能源形式的智能监测与协同管理，实现对关键设备的实时状态监测与智能诊断，提升系统安全运行水平。
人工智能关键技术突破方向明确
政策强调要突破数据孤岛化、算法黑盒化等人工智能技术瓶颈，要求提升机器学习模型的可解释性和安全性。重点推动人工智能与智能传感、边缘计算等技术在能源监测场景的融合创新。
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定制化AI，保障数据安全
通用人工智能模型难以满足能源行业对数据安全和场景适配性的高要求，存在数据泄露风险、行业知识缺乏、模型可解释性差等问题，存在明显局限。相比通用AI模型，私有化方案能够深度融合企业特有数据资产，是破解能源行业数据困境的最优解。
私有化数据安全保障
定制化AI支持本地化部署，确保敏感数据不出园区，有效保障能源企业数据主权和安全合规要求。
行业场景深度适配
基于企业私有数据训练，定制化AI能够深度融合行业场景需求，针对特定设备和工况提供精准的监测与预警。
模型持续自主进化
通过持续学习企业运行数据，定制化AI模型能够不断优化算法，实现越来越准确的故障预测和设备健康管理。
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GainSense-AI (敢测 AI)
敢为科技基于"智能传感+AI平台"的技术路线，通过对电力系统的关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理，打造全方位的能源设备智能监测解决方案。
依托强大的软件开发实力，敢为科技为变压器故障预警研发出专属AI模型——GainSense-AI 敢测变压器故障预警模型1.0，深耕故障机理与特征，数据处理更具靶向性，精准捕捉故障信息，预测精度优于通用 AI。系统采用自适应学习算法，可根据实时数据自我调整优化。无论是季节变换还是性能变化，都能适应不同环境与工况，提升长期稳定性和可靠性，保障预警准确。GainSense-AI 已全面覆盖火电、风电、光伏、水电、核电及储能等应用场景。
GainSense-AI 深度融合人工智能技术与能源安全领域专业知识，实现了设备状态精准感知、故障智能预警和运维决策优化，目前已成功应用于智慧电厂、新能源站场、智慧电网等多个能源场景，助力国家"人工智能+能源"战略落地，推动能源产业智能化转型升级。
《"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》的出台，为能源行业智能化转型指明了方向。敢为科技将继续深耕能源安全监测领域，通过技术创新助力能源企业实现智能化升级，与行业伙伴共建智能运维生态，共同推动能源行业高质量发展。
