项目背景：准东电厂的智能化升级

新疆准东，我国重要的煤炭煤电煤化工基地。当地气候干燥、昼夜温差大、风沙天气多，对电力设备的稳定运行提出了更高要求。

为提升变压器运维智能化水平，敢为科技为准东一座电厂部署变压器状态综合智能监测预警系统，至今已实现长期稳定运行，各项功能与性能指标完成现场实证。

五大监测维度，全维度感知设备状态

系统集成五大核心监测单元，覆盖变压器主要故障类型：

01

激光光声光谱油中溶解气体在线监测

采用激光光声光谱技术，无需载气与定期校准，实时检测 多种特征气体浓度与变化趋势，精准识别内部潜伏性过热、放电故障。

02

铁芯夹件接地电流监测

实时采集铁芯、夹件接地电流，智能识别多点接地、绝缘老化异常，防范铁芯环流过热引发的绝缘击穿。

03

局部放电监测

高频捕获变压器内部局放信号，结合算法判别放电类型与严重程度，提前预警绝缘劣化趋势。

04

声纹振动监测

振动传感器阵列采集设备表面声纹特征，通过基线对比识别绕组松动、铁芯位移等机械结构异常。

05

红外测温系统

全域热成像监测套管、分接开关、油箱表面温度分布，直观呈现过热区域，辅助定位外部连接故障。

运行实证：稳定可靠，数据说话

投入运行以来，系统在准东当地气候条件下持续稳定工作：

宽温运行稳定：核心单元适应宽温工况，历经冬夏季节切换，持续稳定采集变压器状态数据。

检测精度优异：中红外量子级联激光技术，对特征气体的检测灵敏度高、选择性强，微量气体变化也能精准捕捉。

预警响应及时：数据实时采集诊断，异常数据触发告警迅速，助力运维人员快速介入处置。

应用成效：让运维从被动转向主动

多源数据统一接入智能预警平台，打破各监测单元信息孤岛，实现融合诊断：

• 内置AI算法模型，自动输出故障类型与风险等级
• 激光光声光谱单元无耗材、免维护，大幅降低现场运维工作量
• 历史数据趋势可视化，为设备状态评估与检修决策提供数据支撑